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本篇文章给大家谈谈对数坐标，以及对数坐标怎么取刻度值对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏佰雅经济喔。
这意味着两个坐标轴是对数坐标，也就是说，如果它们对应于x和y轴，则两个轴的值等于相应的基准。
（注意：在各自的轴上是一个真实的数字，而不是对数后的值。）
例如：如果每1cm代表10次幂增加，则坐标轴刻度为1,10,100,1000,10000
扩展资料
plt.gca().invert_xaxis()#x轴反转，大的值在前面，小的值在后面
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def Draw():
x=Freq
plt.figure(num=“Roxy,Royx,PHSxy,PHSyx曲线”)
plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’]
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False
plt.scatter(Freq,Roxy,marker=‘s’,alpha=0.5,c=‘r’)
plt.title(“Roxy曲线”)
plt.grid(True)
plt.loglog(x,Roxy,label=“Roxy”,color=‘r’,linewidth=1)#绘制双对数曲线
plt.gca().invert_xaxis()#x轴反转，大的值在前面，小的值在后面
plt.show()
Draw()
参考资料来源：百度百科-双对数坐标
普通坐标的刻度之间的间隔距离与价格成正比。即在普通坐标系中，所有当日涨跌相等的，K 线长度是一样的。
比如所有自开盘至收盘上涨 1 元钱的 K线具有同样的长度。但是在对数坐标系中，坐标刻度之间的间隔距离与价格的对数成正比。
即当日涨跌幅（ % ）相等的 K线才具有同样的长度。
如所有自开盘至收盘上涨 10% 的 K线在对数坐标中长度是一样的。
对数坐标与普通坐标的区别是：假定股票连续上涨，从 5 元涨到 11 元，每天涨1元，在普通坐标中画出的是 6 条一样长的阳线，而在对数坐标中，由于第一根阳线从 5 元到 6 元涨幅为 20%。
最后一根阳线从 10元到 11 元涨幅为 10%，所以其最后一根阳线的长度是第一根的一半。我们推荐使用对数坐标系。
因为对数坐标系能够反映股票的实际盈亏。
画直线必须用对数坐标。
因为普通坐标表示的是价格变化的绝对值，即今天比昨天涨了多少点，而对数坐标表示的是价格变化的相对强度，即今天比昨天涨了%几。
通常情况下，只有在对数坐标上才能看到平行的通道线（比较直观），而在普通坐标上的通道线并不是直线，实际是2个指数函数，是曲线。
画黄金分割线做水平黄金分割线一定要用普通坐标。
如果用对数坐标的话，做出的是对数坐标的黄金分割，而不是价格的黄金分割趋势线+对数坐标的妙用。
对数坐标系统：包括半对数坐标,双对数坐标.
双对数坐标：横纵坐标轴是按照相等的指数变化来增加的,（距离来说：如果每1cm代表10的1次方增加,则坐标轴刻度依次为0,10,100,1000,10000.）
半对数坐标系统：只有一个坐标轴是对数坐标,另一个是普通算术坐标.
若一个数x（x0）经过一个对数函数作用后变为y,如：y=ln（x），那么由x和y组成的二维向量（x,y）在二维坐标系下对应的点的集合，就称为一个点A（x,y）的对数坐标。在二维直角坐标系下，x称为点A的横坐标，y称为点A的纵坐标。
定义： 若a^n=b(a0且a≠1)， 则n=log(a)(b) a^(log(a)(b))=b
因为n=log(a)(b)，代入则a^n=b，即a^(log(a)(b))=b。
log(a)(a^b)=b
因为a^b=a^b 令t=a^b 所以a^b=t，b=log(a)(t)=log(a)(a^b)log(a)(MN)=log(a)(M)+log(a)(N);
MN=M×N 由基本性质1(换掉M和N) a^[log(a)(MN)] = a^[log(a)(M)]×a^[log(a)(N)] 由指数的性质 a^[log(a)(MN)] = a^{[log(a)(M)] + [log(a)(N)]} 又因为指数函数是单调函数，所以 log(a)(MN) = log(a)(M) + log(a)(N)
log(a)(M÷N)=log(a)(M)-log(a)(N)
与（3）类似处理 MN换成“M÷N ”由基本性质1(换掉M和N) a^[log(a)(M÷N)] = a^[log(a)(M)]÷a^[log(a)(N)] 由指数的性质 a^[log(a)(M÷N)] = a^{[log(a)(M)] - [log(a)(N)]} 又因为指数函数是单调函数，所以 log(a)(M÷N) = log(a)(M) - log(a)(N)
log(a)(M^n)=nlog(a)(M)
与（3）类似处理 M^n=M^n 由基本性质1(换掉M) a^[log(a)(M^n)] = {a^[log(a)(M)]}^n 由指数的性质 a^[log(a)(M^n)] = a^{[log(a)(M)]*n} 又因为指数函数是单调函数，所以 log(a)(M^n)=nlog(a)(M) 基本性质4推广 log(a^n)(b^m)=m/n*[log(a)(b)] 推导如下： 由换底公式（换底公式见下面）[lnx是log(e)(x)，e称作自然对数的底] log(a^n)(b^m)=ln(b^m)÷ln(a^n)
log(a^n)M=1/nlog(a)(M)
设e^x=b^m,e^y=a^n 则log(a^n)(b^m)=log(e^y)(e^x)=x/y x=ln(b^m),y=ln(a^n) 得：log(a^n)(b^m)=ln(b^m)÷ln(a^n) 由基本性质4可得 log(a^n)(b^m) = [m×ln(b)]÷[n×ln(a)] = (m÷n)×{[ln(b)]÷[ln(a)]} 再由换底公式log(a^n)(b^m)=m÷n×[log(a)(b)]
7、1/（log(a)(b)）=log(b)(a)
log(a)(b)的负一次方倒过去就是了log(b)(a)
函数图象
1.对数函数的图象都过(1,0)点。 2.对于y=log(a)(n)函数， ①当0a1时,图象上函数显示为(0,+∞)单减。随着a 的增大，图象逐渐以(1,0)点为轴顺时针转动，但不超过X=1。②当a1时，图象上显示函数为(0,+∞)单增,随着a的增大，图象逐渐以(1.0)点为轴逆时针转动，但不超过X=1. 3。与其他函数与反函数之间图象关系相同，对数函数和指数函数的图象关于直线y=x对称。 性质一：换底公式log(a)(N)=log(b)(N)÷log(b)(a)
推导如下： N = a^[log(a)(N)] a = b^[log(b)(a)] 综合两式可得 N = {b^[log(b)(a)]}^[log(a)(N)] = b^{[log(a)(N)]*[log(b)(a)]} 又因为N=b^[log(b)(N)] 所以 b^[log(b)(N)] = b^{[log(a)(N)]*[log(b)(a)]} 所以 log(b)(N) = [log(a)(N)]*[log(b)(a)] {这步不明白或有疑问看上面的} 所以log(a)(N)=log(b)(N) / log(b)(a)
性质二：log(a)(b)=1/log(b)(a) 证明如下： 由换底公式log(a)(b)=log(b)(b)/log(b)(a) ----取以b为底的对数log(b)(b)=1 =1/log(b)(a) 还可变形得: log(a)(b)×log(b)(a)=1 在实用上，常采用以10为底的对数，并将对数记号简写为lgb,称为常用对数，它适用于求十进伯制整数或小数的对数。例如lg10=1,lg100=lg102=2,lg4000=lg（103×4）=3+lg4,可见只要对某一范围的数编制出对数表，便可利用来计算其他十进制数的对数的近似值。在数学理论上一般都用以无理数e=2.7182818……为底的对数，并将记号loge。简写为ln，称为自然对数
对数坐标是按照对数比例设置，普通坐标是直接安价格指示。对数坐标的优势是能更好的看到历史涨幅和跌幅的大小，普通坐标如果涨幅过大，以前很早的涨停K线就会显得特别短，对数坐标在图形上就没有这种感觉。所以对数坐标只是让你更好的分析涨跌幅度。
对数坐标的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于对数坐标怎么取刻度值、对数坐标的信息别忘了在本站进行查找喔。
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