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本篇文章给大家谈谈a股预言帝，以及股市预言帝狄马克对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏佰雅经济喔。
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最近，一篇有关“狄马克预测：沪指将回吐近期涨幅 跌幅或达10%”的文章，再度引起众多投资者对于“预言帝”的高度关注，很多人都是将信将疑：这次“预言帝”的预测还会准确吗？2014年6月6日，狄马克预测A股在两周内见底,很多人不知道的是，在今年6月，汤姆·狄马克先生曾给弘历公司博股国际论坛发送过一段视频，准确预测到6月20日的低点。在狄马克先生给弘历公司博股国际论坛发来的视频上，他说道：“市场现在下跌到这里，更低的低点会不会出现还要等两周。我们可以指出潜在的底部可能出现的位置……”而在两周后的最后一天即6月20日，市场在低开触及2010.53的低点后高走收阳，就此展开一轮大幅上涨行情。大家好，很高兴和大家进行交流。我是汤姆·狄马克，和我的助手罗德里克·本特利，还有林德赛·格拉斯在一起，我们来自德马克分析公司（DeMark Analytics）。我今天在这里给大家展示的内容，本应该是这周末和下周在北京展示的，不幸的是，有些周边事件发生，我没有办法离开。 我给大家展示的是一副图，包括所有的市场信号，这种技术分析图表频繁出现在媒体上，包括彭博资讯、CNBC、福克斯新闻。除了电视，还有纸媒，商业周刊，和其他出版物。任何人都会根据行情做出被动反应，但是我们要做的是主动的预先判断，和预先行动。为了这个目标，我已经做了四十四年技术研究，来预测顶部和底部。而且我们喜欢在市场顶部公布这些研究，让那些后知后觉的人嫉妒先知先觉的人，市场下跌的时候，我们保守秘密。在市场底部，最后一个卖出的人卖完的时候，市场横盘，然后开始上涨。图上你们可以看到用数字13标出的TD计数。2012年12月4日，我们能够利用TD计数，找出上证指数转而向上的准确时机，这就是我们为什么花了这么多年去研究这些技术。之前我们从没有公开过全部信号，我现在展示给大家这六个市场信号，是为了证明每一个掌握了这种技术的人都可以提前几天就知道顶部和底部位置。现在，市场确实是区间波动，没有明确的底部信号。这张图表是上周从北京发来的，你可以看到市场现在下跌到这里，更低的低点会不会出现还要等两周（2周结束的最后一天是6月20日的周五）。我们可以指出潜在的底部可能出现的位置，或者过几周我会向媒体公布一些信息。也许你可以向别人解释这些技术，告诉他们这些数字是怎么计数的。希望你对我今天讲的这些知识感兴趣，因为很多彭博资讯的撰稿人和分析师都使用它。这些知识让他们对读者和客户有所帮助，希望也能帮助你们。谢谢你的观看，希望不出几个月就能在北京见到你们。此前，“预言帝”狄马克曾多次精准预测中国A股，可谓是战绩辉煌，我们先来回顾一下他前几次赫赫有名的A股预测。2013年3月20日，预言帝狄马克称A股反转在即 2013年3月20日，A股在沉寂了一个多月后陡然爆发，上证指数单日涨幅达到2.7%。而就在几天之前，大洋彼岸的技术大师汤姆·狄马克先生刚刚喊出A股本周将触底反弹的预言：狄马克先生19日发出预测，上证指数在3月20日或21日跌破2232点，成为A股恢复上涨之前的底部，之后就会反弹。
别听他们说的北向通道啥的，其实就是诈骗犯，可以百度搜一下“股票杀猪盘”，手法都是类似的。
量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。在国外的期货交易市场，程序化渐渐地成为主流，国内则刚刚起步。今天我们就来分析一下它的优势和劣势。
量化交易到底有何种魅力?
所谓量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化模型=计算机技术+量化分析师制定策略
在股票市场上，量化交易早不是什么新闻，量化从业人士张威告诉人民创投(ID：renminct)，在国外七成的交易都是通过计算机决策的，在国内这个数字也接近五成。
过去的股票市场都是靠交易员手动敲键盘来操作的，难免一失手成千古恨，这种行为被戏称为“胖手指”，相比之下，量化交易则如同点石成金的“仙人指”。量化里最美的童话就是“旱涝保收”，牛市也好，熊市也罢，都能大赚特赚。
传统股市量化中最耀眼的明星莫过于詹姆斯西蒙斯，其一手缔造的大奖章基金自1988成立至2009年西蒙斯退休的这21年间，年平均收益率达到了惊人的46%，即使是2007年次贷危机席卷美国，量化基金遭遇滑铁卢的时代，大奖章基金依然获得了骄人的73%的回报率。
量化投资中常用的策略，包括阿尔法策略，CTA策略和套利策略。阿尔法策略通过选股组合，挖掘超越市场整体表现的投资机会;CTA策略通过追随趋势，追涨杀跌;套利策略利用市场价格差异，空手套白狼。每个量化投资策略都是个黑盒子，它们是量化公司的量化投资的核心竞争力，其他外部人无法知道其中的秘密。
旱涝保收，坐收渔利，这样的“黑科技”让币圈的投资者也分外眼红。一家量化交易企业的创始人这样描述自己转行数字货币量化交易的经历：“两年前，炒币的朋友经常24小时看行情，搞得精神疲惫，问我如何在数字货币领域实现量化、程序化交易。他们提供了一个比较简单初级的模型，希望我在它的基础上扩展改造，增加风险管理模块。”
现在大大小小的数字货币量化交易团队采用的量化策略与传统外汇市场、期货市场用来做套利的策略虽然大体相似，可也玩出了新的花样，搬砖就是一个典型。搬砖学名“配对交易”，是指同类型股票或同股异地股票根据价值分析以及股价相对比例相互置换的一种套利方法，由于政策原因，同股异地搬砖并不常见，但在数字货币市场，大大小小的交易所数不胜数，不同交易所之间的价格也常有差异，利用价格差低买高卖，就成为数字货币量化中最简单粗暴的盈利方式。
量化交易的优势
1. 严格的纪律性
量化交易有着严格的纪律性，这样做可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。如果有人质问我，某年某月某一天，你为什么购买某支股票的化，我会打开量化交易系统，系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、资金上、买卖时机上的综合评价情况，而且这个评价是非常全面的,比普通投资者拍脑袋或者简单看某一个指标买卖更具有说服力。
2. 完备的系统性
完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型;其次是多角度，量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;再者就是多数据，就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有100只股票，这对定性投资基金经理是有优势的，他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千上万只股票的时候，强大的定量化交易的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。
3. 妥善运用套利的思想
量化交易正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定性投资大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业，那个股票是可以翻倍的股票;与定性投资不同，量化交易大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种被低估了，买入低估的，卖出高估的。
4. 靠概率取胜
这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是在股票实际操作过程中，运用概率分析，提高买卖成功的概率和仓位控制。
量化交易的风险性
首先是一二级市场“级差”风险，其次是交易员操作风险，最后是系统软件的风险。
一二级市场的“级差”是整个套利交易的核心。在现有规则下，ETF套利模式分为两种：一种是通过购买一揽子票，按照兑换比例在一级市场换得相应的ETF份额，然后在二级市场上将ETF卖出;另一种则与前者相反，是在二级市场上购买ETF份额，通过兑换比例换得相应数量的股票，然后在二级市场卖出股票。交易的顺序视股票价格、兑换比例、ETF份额交易价格的变动而决定。
由于股价的变动，ETF套利级差转瞬即逝，因此纷繁复杂的计算过程，目前业内由计算机完成，交易员通过设定计算程序并按照结果决定策略，又或者完全自动让系统在出现套利空间时自动交易，后者便称之为程序化交易。
又因为套利的空间非常小，通常只有万分之几，因此套利交易为了获取适中的收益，参与的资金量都比较大。如果交易员把握不当顺序做反，则投资将出现亏损，这便是级差风险。而为了控制这样的人为风险，券商一般提倡自动化交易，方向由计算机把握，交易员输入交易数量即可。
第二种风险是交易员操作失误，比如光大这次的乌龙指事件，有可能是交易员在输入数量的时候出现了失误。这同时也牵扯到第三种风险，系统软件风险，每个交易员在系统中都有相应的交易权限，包括数量、金额。光大本次涉及的金额坊间一度传闻为70亿元，而数量如此巨大的金额是如何绕过系统权限完成交易的?这个问题的暴露，也导致业内质疑光大风控并未做足。
这个平台犹如币圈的一个缩影，每一个人都心惊胆战地伏在荷官的膝下，聆听骰子撞击的声音，殊不知荷官才是他们中的头号玩家。“职业投资者都知道有庄家”，张威直言。多数的量化平台可能会推出更复杂的止损策略和更出色的套利机制，但除非平台拥有足够雄厚的资本成为游戏的庄家，否则就只有被收割的命运。
量化作为工具，或许无可厚非，但许多数字货币基金以“量化”为名，公开募集资金，行走在法律的边缘。中国人民大学教授赵锡军认为，金融行业和其他行业不同，参与金融活动，动用的是别人的钱，发生风险，别人会有损失，因此政府需要更加严格地监管。
量化交易一念天堂，一念地狱。小编在这里希望广大投资者切莫游走在法律的边缘，以身试法，否则等待你的将是法律的制裁
既然已进入了破坏性的下跌轨道，那么，再次大跌的可能性极大…
安大成妻子陈珊瑚温和娴淑，手脚勤快，将家业整治地有条不紊，却不得婆婆沈氏欢心。而大成懦弱怕母，亦难替珊瑚说话，不久，珊瑚被沈氏逐出家门。在乡亲帮助下，珊瑚暂居沈氏妹于老太太家中。
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