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本篇文章给大家谈谈评价模型，以及基金评价模型对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏佰雅经济喔。
公共政策评价标准
现实的公共政策由于涉及面广，参与人数众多，公共政策过程中的变量因素很多，因此难以设定一个统一的，能被绝大多数学者共同认可的标准。国内外学者在这个问题上也是各有自己的见解。卡尔·帕顿和大卫·沙维奇认为对公共政策设计目标会产生较大影响的四种主要制约因素：技术可行性、政治可行性、经济和财政可行性以及行政可操作性。大部分的评价标准都可归入这四种综合类型，而且分析人员应当在每一种类型中为每一个政策问题确定相关标准（卡尔·帕顿，大卫·沙维奇，2001）。威廉·N.邓恩将评估标准分为六类，即效果、效率、充足性、公平性、回应性和适宜性。陈振明认为政策评估有五个标准，即生产力标准、效益标准、效率标准、公正标准和政策回应度标准（陈振明，2003）。台湾学者林水波、张世贤在《公共政策》中认为，评价标准大致有八个方面，即投入工作量、绩效、效率、充足性、公平性、适当性、执行力和社会发展总指标。张国庆提出了评估的首要标准和次要标准的概念，他认为，对于一项政策的整体评估是建立在若干单元评估基础上的（张国庆，1997）。毛寿龙、李文钊提出，评价政府治理工具的标准主要有：有效性、效率、公平、适应性、可管理性和政治合法性。刘斌，王春福等人认为政策作用结果综合分析包括政策效果、政策效益、政策效应的评价（刘斌，王春福，2000）。对某项政策的评估到底应该持什么样的标准，采用什么样的评估方法，这是学术界争论最多的问题之一。显然，现今还缺乏一种既能评价达到一个特定目标的过程，同时又能评价目标本身是否恰当的政策评估的形式（弗兰克·费希尔，2003）。
2）公共政策评价模型
一般情况下，评价与估计、估价和评估等词是同义词，即使用某种价值观念来分析政策运行结果。评价的中心内容是对某项政策的价值做出判定，主要目的是确定一项政策的价值或社会功效。评价诉求不仅取决于“价值”，还同样取决于“事实”。评价是回顾性的，时间在行动采取之后。隐含在评价报告背后的价值取向具有双重的性质，它们既可以当做结果又可以看做手段（威廉·N.邓恩，2002）。政策评估是一个异常复杂的过程，它所涉及的首要内容是目标的具体化，也就是政府所制定政策的预期结果，但是，既定政策所表述的目标常常是模糊不清或者是模棱两可的
（2）侧面影响模型（side effects model）。一项政策实施后将会在目标领域之内、目标领域之外出现许多预料不到或不希望出现的结果。其中，“非预期的侧面影响”可能是评估者最为关注的，如果能够评价的就给予评价（如目标领域内取得的结果）；不能评价的那些则列举出来，留给决策者（或其他用户）自行评价。
（3）自由目标评估模型（goal free evaluation model）。让评估者在没有任何目标约束的条件下开展评估，全面考察政策实施带来的各种影响，不论它们是预期的，还是非预期的。
（4）综合评估模型（comprehensive evaluation model）。评价一项政策的成败、优劣，仅仅看它取得的最终结果，有失偏颇。而将政策的前期准备、落实、取得成果三个阶段都纳入评估范围的模型就是这里所说的综合评估模型。在评估过程中，对上述三个阶段都要进行“描述”（description）和“判断”（judgement）。需要“描述”的内容有两项：各阶段的目标和现实情况。判断首先要明确评估标准，然后将目标、现实情况与之进行比较，进而得出评估结论。
（5）“用户导向模型”（client－oriented model）。指的是“政策用户”导向，而不是“报告用户”导向。只有按照政策用户的需求进行评估，才可能将公众意见反映到评估结论中，进而影响下一步决策。此外，由于种种原因（如政策的外部效应、政策的扭曲、同一政策在不同制度环境下的不同效果等），政策的目标用户与实际用户往往是不一致的，用户的定位点应该是实际用户而非目标用户。
（6）“相关利益人模型”（stakeholder model）。此模型是在“用户导向模型”的基础上发展出来的，评估者必须对相关利益人的需求、关注点十分敏感，把握得非常准确，否则调研工作很难进行。评估者与被调查者对问题的认识不可能完全一致，相差甚远也不足为奇。因此，评估者在调研过程中，需要不断调整原定计划（如修改样本、重新设计调查问卷等），使评估报告能够充分反映相关利益人的真实想法。
数学建模中的评估模型有：
1、层次分析法，构造两两比较判断矩阵，单一准则下元素相对权重计算及一致性检验，一致性检验，计算各层元素对目标层的总排序权重；
2、灰色关联分析体系；
3、DEA评价体系，比率模式，超级效率模式，线性规划模式，超级效率之多阶排序模型；
4、模糊数学评价模型。
数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
综合评价的一般步骤：
1、根据评价选择适当的评价指标，这些指标有很好的代表性，区别性强，而且常常可以测量，评价指标的筛选，主要是专业知识的基础上，也就是说，按照有关专业理论和实践，分析每个评价指标的结果，代表的选择，当然是好的，该评价指标体系与独立指标之间具有一定的能力差异。
2、 根据评价目的，确定各评价指标在某一评价中的相对重要性或各指标的权重；
3、合理确定各单项指标的评价等级和边界；
4、 根据评价目的和数据特征选择合适的综合评价方法，建立基于历史数据的综合评价模型；
5、 确定多指标综合评价的水平和数量界限。在同类事物综合评价的应用实践中，对所选的评价模型进行不断的调研、修改和补充，使其具有科学性、实用性和先进性，并可推广应用。
扩展资料：
有许多不同的方法来进行综合评价：
1、综合指数法:
综合指数法是先综合，再比较平均。它的最大优势在于，既能反映复杂经济现象的整体变化方向和程度，又能准确、定量地说明现象变化所产生的实际经济效应。但是它要求原始材料是完整的。平均指数法是先比较后综合平均的方法。虽然不能直接解释现象变化的绝对效应，但比综合指数法更灵活，易于在实际工作中使用。
2、 TOPSIS方法:
其基本原理是通过检测评价对象与最优解和最坏解之间的距离，对评价对象进行排序。如果评估对象最接近最优解，离最坏解最远，那么它就是最好的。否则它就不是最优的。其中，最优解的各指标值均达到各评价指标的最优值。最差解决方案的各指标值均达到各评价指标的最差值。
3、层次分析法:
使用AHP有许多优点，其中最重要的是简单性。Ahp不仅适用于不确定性和主观信息存在的情况，而且允许经验、洞察力和直觉的逻辑运用。AHP最大的优点可能是它呈现了层次本身，使买家能够认真考虑和衡量指标的相对重要性。
此外，还有RSR法、模糊综合评价法、灰色系统法等。这些方法各有特点和优缺点。
参考资料：百度百科—综合指数法
参考资料：百度百科—TOPSIS法
参考资料：百度百科—层次分析
参考资料：百度百科—数学建模
采用层次分析法来进行震害信息的评价。层次分析法 ( AHP) 是一种多指标 ( 多目标)决策分析方法，该方法把复杂系统的决策思维进行层次化，把决策过程中定性、定量因素有机结合起来，通过判断矩阵的建立、排序、计算和一致性检验得到最后的结果 ( 徐建华，2002) ，具有精度高、使用方便的特点。层次分析法是通过两两评价因子之间的关系来构造判断矩阵的，一定程度上存在着主观性，但是，判断关系矩阵是通过所有因子两两比较得来的，所有的关系相互综合、彼此制约才能确定各个因子的权重，同时，人的主观性是依据数据的形式表达出来的，这样可以有效地避免个别比较不合理而造成的结果偏差过大，以及由于人的主观性导致权重预测和实际情况相矛盾的现象，从而克服决策者和决策分析者相互沟通的困难及决策者的个人主观偏好，提高决策评价的有效性。
具体方法是: 首先对两两因子进行比较并赋值，从层次结构模型的第一级因子开始，对同属于上一层的各因子，用 1 ～9 代表各因子之间比较的定性描述指标 ( 表 4 －10) ，直到最下层，从而构造出多因子比较判断矩阵 ( 表 4 － 11) ; 然后应用数学方法求解出比较判断矩阵的最大特征值和其所对应的特征向量，得到各个因子的权重系数; 最后利用随机一致性或一致性比率 ( CＲ) 做一致性检验，分别用来衡量判断矩阵的随机性指标和一致性指标，范围从 0 到 1 ( 铁永波，2006) 。
表 4 －10 判断矩阵标度值及其含义
表 4 －11 各评价因子的比较判断矩阵
在MATLAB下利用［V，D］=eig(A)函数求解矩阵的特征值和特征向量。经过计算，比较判断矩阵的最大特征值为6.8255，其所对应的特征向量为［0.2053，0.4411，0.2330，0.0472，0.0966，0.8351］，进行归一化处理之后即得到各个评价因子的权重系数:［0.1105，0.2374，0.1254，0.0254，0.0520，0.4493］。通过一致性检验，CＲ值为0.06，小于0.1，说明判断矩阵中各评价因子之间的比较具有一定的合理性和科学性。评价因子的权重系数计算结果表明，特殊因子是震害评价中影响力最大的因子，按照影响力从大到小依次为坡度、水系、高程、植被覆盖和土地利用。
在ArcGIS平台下，以数字高程模型DEM的空间分辨率为标准，将归一化处理后的六个评价因子图层(25m×25m栅格化)进行叠加分析，根据6个评价因子以及它们各自的权重系数，构建遥感震害破坏危险性评价指数EDＲI:
退化废弃地遥感信息提取研究
式中:f为评估函数;D为高程因子;S为坡度因子;W为水系因子;L为土地利用因子;V为植被覆盖因子;SF为特殊因子;wi为各评价因子的权重系数;IFi为评价因子。
关于评价模型和基金评价模型的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注佰雅经济。
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