科学企业家丨科学家创业难成功 “科学家创业”为什么这么难

翻开中国当代史，一群不甘于现状，敢于折腾的人，总是走在时代潮流的最前沿。上世纪80年代，物资短缺的时候，柳传志、王石等“奸商”抓住了物资生产流通的机会，赚到了第一桶金。在“下海”盛行的90年代，端着铁饭碗的国企员工和公务员抛弃安逸进入商界，成就了留学导师余和地产大亨潘石屹。

在互联网刚刚启蒙的90年代中期，技术宅抓住了技术红利，成功成为百度、网易、腾讯、阿里等巨头背后的科技大佬。自从“创业面向大众，全民创新”提出后，创业的知名度下降，硬科技创新逐渐成为主流。

从1到10，从实验室到市场不容易。

在科技创新的大潮下，学历和行业经验成为投资人选择项目的重要标准。一夜之间，创业的主导权交给了科学家，中科院、北大、清华以及海外海归的精英们走出象牙塔，加入了创业的大潮

毕业于中国科学院计算技术研究所，从石山石光教授那里获得博士学位的刘鑫做出了一个大胆而自信的决定。2016年，刘鑫和老师一起创办了中科视界。

2016年，人工智能的创业趋势，尤其是在计算机视觉领域，已经达到顶峰，商汤和迪法恩斯等公司在市场上越来越受欢迎。此时，选择创业将面临退潮的风险。刘鑫当时的想法是：“我们的学术积累已经到了临界点，可以实现大规模的产业化应用。”

刘鑫的自信不是盲目的。中科视拓创始团队来自中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室和视觉信息处理与学习研究组，由单研究员和陈锡林研究员共同领导。其强大的技术实力毋庸置疑。除此之外，华为和HONOR已经使用了他们团队的人脸识别算法，在技术实现上也积累了经验。

但是，把实验室的技术成果推向市场，把一个个算法、一行行代码变成产品，并不简单。以前只需要静下心来搞科研，而创业的人需要关心的是产品是否能满足客户的需求，客户是否满意等等。

所以，即使是算法提供商，也需要和硬件、软件、系统集成等众多合作伙伴打交道。

三年来，中科视觉已经在军工、教育、新零售、金融四大领域得到应用。回顾当初选择赛道，刘鑫告诉亿欧科技：“军工行业对来自科学院系统的公司有一种天然的信任，这是我们选择行业时的直觉。”其实这种天然的信任来源于对其技术的信任。中科视通积累的多模态传感技术，可以为军事单位实现无人机通过高分辨率航拍器对地面目标的实时探测和识别。

在教育领域，一方面，中科视界在中小学开设AI课程，为他们提供配套的平台和教具。另一方面，中科视通在建设智慧校园方面做了很多工作，比如校园考勤、智慧食堂、智慧阅卷等案例。

对于科学家创业，来说，凭借其优秀的技术基因，很容易受到市场的欢迎。尖子生会顺利入行吗？

智慧校园落地工程

这是创业，硬技术的门槛，那么创业对科学家的门槛是什么呢？

几年前，人工智能被认为是创业最性感的领域之一，近两年，5G、物联网、半导体、区块链等行业日益流行。但是，创业在这些领域有一个共同点，那就是技术门槛高。因此，大学教授、著名博士生a

技术是硬科技创业，的核心领域，很多创业业界人士最头痛的问题是如何维持可持续的研发；d能力。从学术界来说，天子与骄子，凭借多年的技术沉淀，可以轻松攻克大多数创业公司的第一个难关。然而，创业的这门课程也会让以前的校长们感到沮丧。

很多创业公司，尤其是学术界出身的创业公司，成立两三年，他们最大的问题就是如何营销自己的产品。中科视界在产品规模化的过程中也遇到了困难。

刘鑫和他的团队去深圳买盖茨的时候，真的感受到了社会的复杂。

这一次，中科院的背景没有给他们带来任何便利。当他们介绍自己是中科院的团队时，大门厂家给他们的报价是10万左右。其实标准门在1万到2万之间，3万到5万之间更好。

回忆起去创业，路上的挫折，刘鑫开玩笑说，“如果我告诉别人我是博士毕业，他们会给我10万元。如果我说我出了高中，大家都会报原价。所以，当你发现自己面对这样一个商业市场的时候，你需要放空自己。”

对于医生刘鑫来说，几次跌倒让他更加成熟。大门的购买让他发现公司在供应商管理上存在巨大的不足，也让他逐渐调整心态。这三年，刘鑫和他的团队逐渐向商业化转变，重视销售也是他们积累的重要经验。同时，刘鑫告诉亿欧科技：“如果不能完成商业思维的转变，那么这家公司很可能成为一个小规模的科技公司，即使有一些非常紧密的客户，也无法形成大规模的市场。”

很多科技型公司往往是“技术引领者”，销售处于弱势。随着规模的不断扩大，市场的不断扩大，公司的业务需要现金支持，销售的重要性也在慢慢增加。在公司发展的下半场，中科视拓正在逐步建立销售文化，让客户的需求驱动企业前进。

当AI进入下半场，不死不练内功的企业可以成为幸存者。

在刘鑫看来，不仅公司进入了下半场，AI行业也进入了下半场。前半段，人工智能在安防领域的市场化比较成功；自动驾驶在技术上取得了很多突破，但最终产品还没有成型。人工智能的下半场，会有更多的场景涌现。如何在新兴场景中大规模盈利，是创业每个人都在思考的问题。

面对这个行业的现状，刘鑫的想法是：“要成为市场的幸存者甚至赢家，选择比努力更重要。我们的选择意义深远

与行业结合、回答行业问题、解决行业痛点，将AI技术真正落地到具体的行业场景中。”

技术落地垂直行业路径很重要，一种路径是选择做大，每个细分场景也会做；另一种路径是做深，把一个场景做透。中科视拓选择后者，练内功、在细分行业做增长。例如，教育领域，中科视拓只做智慧校园和AI教育两件事。据了解，中科视拓已经在南师附中树人学校开设“人工智能进课堂”系列课程，还与天津大学联合建立AI实验室和教学平台。

在落地成熟领域做深、做透，有前景的领域大胆尝试。在金融领域，中科视拓专注于人脸识别和情绪识别两件事。尤其在情绪识别领域，不仅仅需要更加精确的面部关键点定位技术，同时背后也有复杂严谨的计算分析作为支持。中科院计算所的团队专门研究情感计算，从而实现人工智能从感知到认知的跨越。

在零售领域，很多技术公司都在尝试，由于技术尚不成熟，因此“雷声大雨点小”成为新零售行业最常见的状态。刘昕认为：“现阶段的新零售还缺少杀手级场景，但从长期来看，新零售领域仍有广阔市场。”在新零售领域，中科视拓围绕着“降本增效”这一核心，为学校食堂提供人脸结算的解决方案，解决食堂排队等餐、外来人员吃饭等问题。

为了迎接技术规模化应用落地的时代，每家公司各显神通，构建行业生态是最为常见的一种形式。对于初期公司来说，融合生态是最好的方式。中科视拓便采取这样的方式，与此同时，它也在为打造生态体系做准备。

云智中心

中科视拓推出的“云智中心”，提供了从硬件算力、软件平台到应用场景的人工智能生产的全流程服务。

该平台打通了数据到算法再到应用场景整个流程，让更多行业以更低的成本、更高的效率使用AI技术，以实现AI在各个场景规模化落地。

人工智能技术被视为掀起新一轮信息革命的技术，而掌握前沿技术的科研人员下海经商却败多成少？做好角色转换、调整心态、用企业家思维思考未来，科学家依旧能够玩转市场。