80后交大硕士创80后创业故事业七年 丨企业动态

文/李慧林江宇轩周琦编辑/陈晓萍

2月23日，第四范式决策AI企业向HKEx更新了招股书。

此前，第四范式IPO申请因未能在6个月内通过听证会而无效。该公司已回应称：“上市进程仍在正常推进。”面对种种不确定性，创始人戴文渊给出了他的答案——重启上市。

这位80后工程师，从小赛获奖到心软，在行业前景不明朗的情况下，有勇气将自己的生活与人工智能深度绑定。

在不到8年的时间里，创业已经获得10轮融资，C轮融资后他在2020年4月打造的AI独角兽估值达到20亿美元(约合人民币126亿元)。当时，以平台为中心的中国决策ai市场，戴文渊交出了9.42亿元的收入答卷，排名第一

收入暂时领先，但盈利压力不减。2018年至2021年9月底，第四范式累计亏损33亿元。

不增加收入和利润。戴文渊，一个科技人，如何讲一个让投资者信服的好故事？

年轻的天才创业

戴文渊从小就在编程领域展现出惊人的天赋。

高中的时候，他在全国青少年信息学奥林匹克竞赛中获得了银牌，所以拿到了上海交大的保送资格，让别人羡慕不已。

2004年，戴文渊和他的队友代表上海交通大学参加acm国际大学生程序设计竞赛决赛，面对来自麻省理工学院和清华大学的强队，最终站上了最高领奖台。

(第四范式CEO戴文渊)

毕业后，戴文渊将研究方向瞄准了人工智能。虽然在那个时候，人工智能被认为是一个没有前途的职业。“那时候没人相信AI是可以造出来的。毕业后，成绩好可以当老师，成绩不好，那就白学了。”

戴文渊被推荐到HKUST大学学习。在那里，他遇到了杨强，一位教师和——的合伙人，一位计算机科学教授。他为心中没有想法的戴文渊带路，带来了信心和专业的指导。

研究生期间，戴文渊凭借信息学算法的优秀基础，在人工智能领域的顶级会议上发表了多篇论文，相关论文被引用数量位居世界第二。

2009年，戴文渊加入百度，在那里他遇到了后来的妻子吴明。

两年后升任百度商业搜索部科学家，负责百度最重要的“印钞机核心”————百度丰巢策略团队的模型组。2012年，丰巢系统将百度的变现能力提升了8倍。

2013年，戴文渊跳槽到华为，就职于诺亚方舟实验室，担任首席科学家。

2014年，吴明建立了第四范式，戴文渊于2015年加入并担任首席执行官。

戴文渊和沈南鹏有着悠久的历史。两人都毕业于上海交通大学。当时人工智能市场冷清，红杉中国一路“扶持”，成为Pre-A轮早期投资人。

贵人不说，三位联合创始人来头都不小。

除了邀请杨强教授，戴文渊还聘请陈玉强为首席科学家。陈宇强主持建设了死亡世界第一个商业化深度学习系统，并担任今日头条推荐系统负责人。

首席架构师胡士伟是戴文渊在百度的“老熟人”，主持过丰巢、商业知心搜索、阿拉丁生态等多个核心系统的架构设计。

IPO之前，戴文渊持有该公司10%的股份；红杉资本持股7.37%。

服务“千人千面”

戴文渊领导着一大批才华横溢的学者。你关注什么？

他们发现，企业的智能化转型面临许多共性问题，如专业人才缺乏、自建模型成本高、时间，不兼容操作系统部署时间长等等。

而戴文渊团队将为企业提供低门槛的ai平台核心产品是企业级AI操作系统，其特点是用户界面轻便易用。它可以快速构建和运行AI应用程序，帮助企业提高效率，降低成本和风险。

给我举个侧面的例子。当我们在网上向企业A订购食品时

推荐背后的计算来自第四范式。

2019年，第四范式与百胜建立合作。中国，旗下品牌开始使用专门为其打造的智能推荐点餐系统。

AI带来客户价值提升。官方数据显示，客户APP客单价平均增长2%，年销售额增长数亿元。

戴文渊的野心不仅限于零售业的人工智能赋能。

在他的指导下，第四范式以先知平台为支柱，辐射金融、制造、能源、电力、电信、医疗等行业，解决企业智能化转型的应用、平台、基础设施等问题。

这也成为了第四范式的主要收入来源之一。2019年至2020年，先知平台及其产品分别为戴文渊带来2.54亿元和6.19亿元的收入，占公司当期总收入的55.3%和65.7%。

“千人千面”的AI解决方案也为公司带来了很多优质的合作机会。2020年，第四范式共服务了47家世界500强企业和上市公司。戴文渊称他们为“基准用户”，以创造更具代表性的案例。

2019年和2020年，标杆用户带来的净收入分别增长了250%和167%。

深耕金融领域

然而，市场上有不止一家公司可以用AI技术帮助企业提高决策能力，戴文渊迫切需要找到自己的优势领域。

事实上，金融是第四范式最早、最深入的业务。

2018年和2019年，金融用户贡献的收入占总收入的一半以上。虽然2020年以来收入占比有所下降，但交易金额逐年上升，2021年前三季度超过4亿元。

为何能提前预判、深耕金融？

戴文渊主要出于两个考虑：一是金融行业的数据质量和数据管理水平较强，对互联网接受度较高，有需要也有能力进行AI转型；二是金融行业政策规范严格，尤其属银行是最难“对付”的客户群体之一，一旦占领市场，便能树立壁垒。

比如，风控类的线上交易反欺诈AI模型。第四范式曾基于一年的交易数据，为银行写出25亿条反欺诈规则，大幅降低了银行的人力和运营成本。

（来源：第四范式官网）

官方数据显示，相比传统专家规则，反欺诈系统效果的准确率提高3倍，可以将客户损失降低30-50%，且对客户打扰率下降57%。

戴文渊带领团队在银行圈子杀出重围，笼络了国内近一半国有银行和全国性股份制银行客户。按照官方说法，中国90%的持卡人背后都有第四范式的服务。

发展看似如有神助，亏损问题却成了戴文渊的阿喀琉斯之踵，2021年前三季度亏掉近15亿元。

前有商汤科技、创新奇智尚未实现盈利，股价均在上市首日创新高后缩水近四成；后有旷视、云从、依图排队拿着上市号码牌，第四范式所处赛道危与机并存。

事实上，提高自身造血能力的集体课题，AI企业的掌舵者们都得研究，这需要更长的时间。

而眼下，在看重短期收益和企业盈利的股票市场，想要持续吸引投资者的关注，戴文渊还得下功夫。